"El viejo Sun te guía para construir un sistema terminal financiero valorado en millones 1: idea general y arquitectura" Originalmente prometí comenzar a actualizar ayer, pero surgieron imprevistos, así que hoy inicio oficialmente la primera entrega. Aunque todo mi código está escrito por AI, siempre insisto en que todos los tweets se tecleen palabra por palabra, ni siquiera uso typeless, porque los artículos escritos por AI carecen de calidez humana. La velocidad de actualización puede no ser rápida, pero garantizo mantener la constancia. Primero explicaré por qué quiero construir este sistema, cuál es la idea general, el costo de construcción y la arquitectura general del sistema. 1. Por qué construir este sistema No solo hago trading cuantitativo y arbitraje en el mundo cripto, también invierto en acciones estadounidenses, y siempre he valorado mucho la investigación macroeconómica, por lo que necesito un terminal que integre diariamente tanta información para una visualización rápida y toma de decisiones. Antes, cuando trabajaba en instituciones profesionales, la empresa proveía terminales Bloomberg y Reuters con un costo anual de decenas de miles, claramente inaccesible para usuarios individuales. Ahora con AI quiero construir uno propio. A principios de año, cuando openclaw estaba en auge, intenté montar uno, pero finalmente abandoné Lobster y actualicé al terminal actual. La razón principal es que openclaw, como agente AI, es conveniente para tareas diarias pequeñas, pero la mayoría de las tareas son scripts, por lo que al manejar datos financieros hay aleatoriedad e inestabilidad, lo cual es fatal para datos financieros que requieren alta calidad. Por eso desde marzo empecé a reconstruir este sistema con codex+claude. Este sistema está hecho a medida para mí, según mis estrategias de trading, tipos de activos e incluso mis hábitos diarios. La resolución de pantalla está personalizada para mi monitor 4K de 48 pulgadas, asegurando que en una sola pantalla pueda ver la información clave que me interesa. Así que en todo este proceso de compartir, no solo aprenderás sobre la construcción del sistema, sino también sobre mi filosofía de inversión, que es mucho más valiosa que simplemente abrir el código. 2. Costos de construcción Modelos AI: suscripción claude 200U + suscripción gpt 200U + suscripción grok 30U (regalo de miembro de Twitter). Principalmente uso claude opus 5 max para diseño general de arquitectura y módulos funcionales, luego codex gpt 5.6 sol max para desarrollo y autoevaluación, y finalmente claude para revisión y pruebas finales. Servidor: un MAC MINI M4 16G es suficiente, instalado en casa y accesible vía cloudflare, detalles los explicaré más adelante. Fuentes de datos: el sistema actualmente integra cerca de 30 fuentes externas, la mayoría gratuitas. Solo pago 20U por suscripción FMP y 10U por datos IB, suficiente para la mayoría de necesidades. 3. Arquitectura del sistema En una frase: un terminal que conecta tres líneas principales: cripto + acciones USA + macro. El sistema usa arquitectura frontend-backend completamente separada: Backend está todo en python empaquetado en Fast API Frontend usa React + Ant Design Base de datos es Click House Todo desarrollado y desplegado con docker. La arquitectura incluye: 9 exchanges cripto (acceso unificado con CCXT) Más de 26 fuentes externas cubriendo mercado, datos macro, on-chain, noticias Twitter, movimientos on-chain, noticias AI, etc. Más de 40 workers corriendo en background actualizando datos e indicadores periódicamente 213 activos de investigación AI en acciones USA 78 tablas de datos en click house backend Más de 560 configuraciones operativas Muy detallado y segmentado Módulos funcionales principales: Página de resumen donde en una pantalla veo todos los datos clave que me interesan, incluyendo indicadores macro, indicadores cripto, noticias de eventos importantes, mercado personalizado, oportunidades de arbitraje y estado del sistema. Página de arbitraje donde veo arbitrajes de tasas positivas/negativas en cripto, arbitrajes en acciones USA y activos RWA, contango en futuros, movimientos de OI, etc. Página de acciones USA donde veo más de 200 activos AI que sigo, con énfasis en 30 activos clave. Este es el módulo central del sistema y base importante para mis decisiones de inversión en acciones. Módulos de cuentas IB y cripto donde puedo ver fácilmente todas mis posiciones distribuidas en diferentes exchanges y subcuentas. Módulo de noticias Twitter donde grok recoge dos veces al día noticias clave de AI y macro que sigo, y con LLM las resume en informes matutinos y vespertinos a las 7:30 y 22:00. Informe diario de acciones USA que recoge datos y noticias una hora después de apertura (22:30) y al cierre matutino (7:30), organizados según mis indicadores de interés. Estos informes están totalmente personalizados según mis hábitos: al levantarme a las 7:30 puedo saber en 5 minutos la tendencia y noticias de la noche anterior. También una hora después de apertura conozco la información del día, y suelo tomar todas las decisiones antes de las 23:00, sin trasnochar. Además desarrollé una biblioteca de informes AI. Compro muchos informes profesionales de la industria AI como Semi Analysis, FundAI, Damnang, con gran volumen y especialización. A veces no los entiendo del todo, así que los cargo en la biblioteca para que LLM los descomponga y analice, creando una herramienta de investigación muy potente. También hay paneles para opciones, monedas raras, deuda USA, dólar, inflación, etc., toda información que sigo diariamente. Mañana empezaré a desglosar cada módulo, sus funciones, ideas de diseño y métodos de desarrollo. Si tienen preguntas, pueden dejar comentarios para discutir. No respondo preguntas demasiado básicas ni solicitudes directas de código fuente, ya que detesto la ignorancia extrema."

El mercado está ahora más atento a la decisión de tipos de interés de la Reserva Federal que se anunciará mañana a primera hora. Según la valoración del mercado de tipos, la probabilidad de subida es actualmente de alrededor del 35%, mientras que en Polymarket es de aproximadamente el 25%. A continuación, tres escenarios: A: Si en julio no hay subida de tipos, es muy probable que Warsh tenga un discurso hawkish después, y la subida en septiembre casi está asegurada. Además, según la norma, si se va a subir, debe hacerse al menos dos veces, por lo que serían dos subidas el 16/9 y el 28/10. Aunque el mercado podría rebotar a corto plazo, los próximos meses vivirán en el miedo, lo que es muy negativo para las elecciones de medio término. B: Si en julio hay una subida inesperada, es muy probable que haya una segunda subida en septiembre. Aunque a corto plazo es una gran mala noticia para el mercado de acciones y podría haber una última caída, completar rápidamente las subidas en un mes y medio es mejor un dolor corto que uno largo, lo que permite salir del fondo más rápido y favorece las elecciones de medio término. Además, el mercado ya está en el fondo, por lo que el impacto de la subida no es tan grande. Subir 50 puntos básicos deja espacio para bajadas el próximo año, y si los datos de inflación bajan a final de año, se podrá especular con expectativas de bajadas para el próximo año. C: No subir en julio, y si en septiembre los datos de inflación bajan, seguir sin subir, solo presionando la inflación con declaraciones. Parece algo bueno, pero es fácil que se descontrole, y el mercado estaría en un miedo constante a que la subida no llegue, como pasó con Powell en 2021. Creo que esta posibilidad es baja. Si yo fuera Warsh, elegiría la opción B.