Наконец-то появились положительные сдвиги! После расширения окна долгосрочного эксперимента до 15 месяцев, общая прибыльность по-прежнему сохраняется на восходящем уровне, что говорит о том, что мой кластер агентов не просто адаптировался к медвежьему рынку, но и в начале бычьего рынка способен принимать правильные решения! Все данные уже переданы AI для анализа, следующим шагом будет выделение некоторых окон для повторных экспериментов, чтобы убедиться, что этот результат не случайный и не обусловлен удачей... Затем продолжу расширять общее окно текущего эксперимента, чтобы агенты могли адаптироваться к рыночным условиям в более широком диапазоне периодов, вплоть до самых последних событий на рынке... Это действительно немалые затраты, в сумме может потребоваться бюджет около 8000 долларов, но если эта система сможет стабильно приносить прибыль, такие вложения будут абсолютно оправданы!

Отзываю вчерашний вывод, Agents Trading всё ещё перспективен! Вчера вечером я заново спланировал ключевые подсказки для Agents и сократил команду, затем снизил частоту принятия решений с одного раза в день до одного раза каждые 4 часа, после чего стабильность всей системы заметно улучшилась! Кроме того, я запустил 2000 раундов решений подряд, охватив BTC-рынок медвежьего рынка 2022 года, и не ожидал, что система всё равно покажет 50% чистой прибыли при максимальной просадке менее 13%! Вчера я уже был в отчаянии, но неожиданно ситуация резко улучшилась... Сегодня планирую вложить ещё 1000 долларов, чтобы система продолжила тестирование последующих рыночных условий, если появится надежда, то эти небольшие деньги уже не имеют значения~

К сожалению, можно сделать вывод, что на данном этапе использование чистого кластера агентов для решения сложных рыночных сделок по-прежнему не очень реалистично... За последние несколько дней я провел не менее 10 экспериментов подряд, потратив почти 1000 долларов на вызовы Tokens API, и результат таков: прибыльность большинства экспериментов значительно отстает от фиксированных алгоритмических стратегий, действительно можно заработать, но просадки и прибыль практически равны... Поскольку я добавил агентам модули памяти и опыта, в трендовых рынках их показатели действительно неплохие, но как только происходит значительная просадка, эти агенты сразу становятся очень осторожными, значительно снижают частоту сделок и боятся открывать позиции... В итоге, после каждой значительной просадки, характер всей команды агентов меняется, и вместе с этим значительно снижается способность системы восстанавливаться в прибыли... Моя первоначальная логика, похоже, была опровергнута: добавление опыта и памяти торговым агентам — не лучший выбор, то же самое касается и человеческих трейдеров, которые, постоянно думая о прошлых сделках, лишь мешают будущим решениям... Далее проведу еще несколько раундов экспериментов, чтобы проверить, улучшится ли ситуация при удалении модуля памяти?