Xin chào mọi người, tôi là Nhung Mèo. Tôi đã làm giao dịch chứng khoán Mỹ và các sản phẩm phái sinh tiền mã hóa trong 10 năm, hiện chủ yếu làm giao dịch lướt sóng xu hướng với BTC, ETH, luôn giao dịch thực tế và đặt quản lý rủi ro lên hàng đầu. Công việc chính của tôi là chuyên gia kỹ thuật cao cấp tại một công ty lớn, trong hai năm qua tôi luôn nghiên cứu cách sử dụng AI để làm nghiên cứu đầu tư và giao dịch tiền mã hóa. Thường có người hỏi tôi, AI trong giao dịch của tôi thực sự quản lý những việc gì, những quyết định nào vẫn phải do mình tự đưa ra. Hôm nay tôi nhân dịp này sẽ chia sẻ chút ít. Trước hết nói rõ, tôi dùng AI hỗ trợ giao dịch theo xu hướng, không làm giao dịch tần suất cao. Tôi đặt tên cho trợ lý nghiên cứu đầu tư AI của mình là CatEye (Mắt Mèo). Tôi chủ yếu để nó giúp tôi tổng hợp thông tin, phân tích thị trường, nhìn rõ xu hướng lớn của thị trường trong một khoảng thời gian, và xem các điều kiện hỗ trợ xu hướng đó có thay đổi hay không. 1. Cung cấp cho AI nhiều loại dữ liệu hơn: dự đoán thị trường Trước đây khi xem xét môi trường kinh tế, chúng ta chủ yếu tham khảo các dữ liệu như CPI, việc làm phi nông nghiệp, tỷ lệ thất nghiệp. Những dữ liệu này rất quan trọng nhưng phản ánh tình hình trong một khoảng thời gian trước đó, khi công bố thì đã có độ trễ thời gian. Khi làm giao dịch theo xu hướng, tôi còn muốn biết mọi người dự đoán điều gì sẽ xảy ra tiếp theo, kỳ vọng có thay đổi hay không. Vì vậy tôi sẽ cung cấp cho CatEye thêm một loại dữ liệu nữa, đó là các thị trường dự đoán như Polymarket. Nói đơn giản, đó là xem mọi người đang dùng tiền thật đặt cược kết quả gì, rồi so sánh với dữ liệu vĩ mô, tin tức, giá thực tế. Ví dụ dữ liệu việc làm yếu đi, mọi người bắt đầu bàn về việc giảm lãi suất. Tôi sẽ để CatEye xem kỳ vọng giảm lãi suất trên thị trường dự đoán có thay đổi không, tương