Jeonlees
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À l'avenir, il se peut que vous n'ayez même plus besoin d'ouvrir l'application de votre courtier pour acheter des actions.
Le courtier allemand Scalable Capital vient de lancer une nouvelle fonctionnalité : plus d'un million de ses clients peuvent directement consulter leurs positions, analyser leur portefeuille, voire exécuter des transactions via ChatGPT ou Claude. Il gère plus de 60 milliards d'euros d'actifs clients.
Avant, lorsque vous voyiez une forte baisse de Nvidia, vous deviez ouvrir l'application du courtier, rechercher le code, saisir la quantité, confirmer le prix. Ces dizaines de secondes supplémentaires pouvaient parfois freiner un achat impulsif. Maintenant, il vous suffit de dire à l'IA « aide-moi à renforcer ma position », et il n'y a presque plus de délai entre l'émotion et la transaction.
Le PDG de Scalable estime que l'IA pourrait à long terme aider les utilisateurs à obtenir de meilleurs rendements, mais il admet aussi que cela n'a pas encore été prouvé.
Inversement, avec un accès aux transactions plus rapide, il est plus facile pour les utilisateurs de suivre la tendance, renforcer leurs positions et ajuster fréquemment, ce qui est un résultat tout à fait envisageable.
Ceci est une simple observation personnelle du marché, DYOR.
Le marché gris de Junzheng aujourd'hui est, pour être honnête, un peu regrettable.
La souscription publique a presque atteint un effet de levier de 700 fois, les attentes du marché étaient donc élevées. Le prix d'émission était de 100 HKD, et dès l'ouverture du marché gris, certains ont effectivement cherché à acheter à la hausse, atteignant un pic à 109,3, ce qui équivaut à un gain maximal de 930 HKD par lot.
Après avoir atteint 109,3, le cours a chuté tout le long, tombant jusqu'à 97,5, soit une baisse de 11,8 %.
Si vous n'êtes pas sorti à un niveau élevé, ou si vous avez hésité un peu, vos gains latents peuvent rapidement se transformer en pertes latentes. Finalement, le prix est revenu à un peu plus de 99, ce qui revient pratiquement à un effort vain.
C'est là que réside l'aspect le plus intéressant de Junzheng aujourd'hui : ce n'est pas qu'il n'y ait pas de spéculation, mais qu'il y en a, mais le relais à la hausse est clairement insuffisant.
De plus, les actions A ont également baissé ces deux derniers jours. Junzheng A a encore perdu plus de 3 % aujourd'hui. Jusqu'à présent, beaucoup considéraient la grande décote entre A/H comme un argument clé pour souscrire à Junzheng, mais avec la baisse des actions A, l'avantage de la décote côté H diminue naturellement.
Il y a aussi un point que beaucoup négligent : les actions A.
Quand j'ai écrit sur Junzheng auparavant, un point important pour moi était la décote A/H.
Le 17 août, Junzheng A a clôturé à 155,39 RMB, ce qui, converti au taux de change, équivaut à environ 181 HKD. Les actions H ont été émises à 100 HKD, ce qui représente une décote très importante, donc beaucoup pensaient qu'il y avait une marge de sécurité solide sous les 100 HKD.
Mais le problème est que les actions H n'étaient pas encore officiellement cotées, tandis que les actions A ont déjà baissé.
Aujourd'hui, Junzheng A a clôturé à 133,75 RMB, en baisse de 3,42 %. Depuis le 17 août à 155,39, cela représente une chute d'environ 14 % en une semaine.
En convertissant grossièrement au taux actuel, 133,75 RMB correspond à environ 156 HKD.
Donc, bien sûr, 100 HKD pour les actions H reste bon marché, avec une décote d'environ 35 %, mais ce n'est plus aussi exagéré qu'au début de l'introduction en bourse où la décote dépassait 40 %.
Je trouve cela très important.
Beaucoup de gens parient sur Junzheng non pas parce qu'ils pensent que 100 HKD est très bon marché, mais parce qu'ils pensent : « Les actions A sont à 170-180 HKD, alors pourquoi je perdrais en achetant les actions H à 100 HKD ? »
Maintenant que les actions A baissent, cette ancre baisse aussi.
Ceci est uniquement une observation personnelle du marché, DYOR.
$TMX Ainsi, termmax a réussi à retourner la situation
0.19 avant l'ouverture
Le parrainage a duré un an, l'écriture aussi
Moins de 300u distribués
Pendant ce temps, diverses tâches ont été faites sans arrêt, et voilà le résultat
cnm termmax @TermMax
À la fin, il vaut mieux faire les tâches de la plateforme créative de Binance Square + booster
Jeonlees
Après avoir suivi la tendance de Hu Chuliang et utilisé le poste de travail AI, je n'ai enfin plus besoin de me casser la tête à faire moi-même le bilan et la sélection d'actions.
Le poste de travail AI de Hu Chuliang, qui fait le buzz partout récemment, comprend vraiment les gens ordinaires.
Qui l'aurait cru ? Elle était à l'origine une blogueuse mode et beauté, qui a simplement posté une vidéo quotidienne montrant comment elle utilise l'IA pour créer son poste de travail personnel, et cela a explosé avec des millions de likes, déclenchant une vague de copies et de partages sur tout le web. Pas de démonstration technique, pas de code professionnel, juste le quotidien le plus authentique d'une personne ordinaire qui allège sa charge, c'est la raison principale de son succès massif.
Beaucoup ont suivi la mode en ne copiant que l'interface flashy, sans vraiment apprendre l'essence. L'utilisation de Hu Chuliang est très simple : pas de réglages complexes, pas besoin d'écrire du code, elle confie toutes les tâches fastidieuses et répétitives du quotidien à l'IA. Analyse de sujets, suivi d'agenda, organisation de contenu, tout est automatisé par l'IA, elle ne se concentre que sur la création essentielle.
Je le ressens profondément, car je travaille moi-même sur un poste de travail AI pour la sélection d'actions, et les difficultés sont exactement les mêmes.
Avant, faire le bilan, sélectionner des actions, organiser les données du marché était vraiment épuisant. Chaque jour, une masse énorme d'informations, des tonnes de rapports PDF, des infos sectorielles dispersées, tout filtrer, vérifier et synthétiser manuellement. C'était long, ennuyeux, un travail répétitif purement physique, mais indispensable pour le bilan des transactions, impossible à éviter.
C'est aussi pourquoi j'ai adopté Tencent WorkBuddy, pour vraiment comprendre la logique du succès de Hu Chuliang : une IA vraiment utile n'est jamais un simple outil, c'est un nouveau collègue dédié qui prend en charge les tâches ingrates à votre place.
La plupart des IA sur le marché en sont encore au stade du "une question, une réponse".
Vous demandez les cours, les indicateurs, des idées de bilan, elle ne vous donne qu'une série de modèles théoriques, et au final, c'est vous qui devez passer la nuit à organiser les données, synthétiser le contenu, structurer le bilan. En clair, c'est juste une autre façon de faire des heures sup, exactement ce que Hu Chuliang rejette comme "mauvaise utilisation de l'IA".
Mais WorkBuddy est un mode de travail complètement différent : pas besoin d'ajuster finement les commandes, pas besoin de guider étape par étape, pas besoin de finaliser vous-même.
Mon processus de sélection et de bilan est maintenant super détendu :
Je mets directement les données du marché du jour, les rapports sectoriels, les infos de secteur, les notes de trading dispersées, tout dans le système, je lui dis ce dont j'ai besoin — trier en masse les informations utiles, nettoyer les données redondantes, organiser la logique de sélection d'actions, produire un résumé structuré du bilan du jour.
Toutes les étapes fastidieuses restantes, il les gère de manière autonome.
Il lit automatiquement plusieurs documents en profondeur, filtre les infos de marché valides, élimine le bruit inutile, organise les dimensions des données, construit un cadre clair pour le bilan de sélection d'actions.
Je n'interviens pas du tout, et à la fin, il livre directement un document de bilan prêt à l'emploi, un résumé des données de sélection, un résultat d'analyse structuré.
Avant, je pensais que ce genre de travail minutieux, d'organisation de données, ne pouvait être fait que par soi-même, que seuls les patrons méritaient un assistant dédié.
Maintenant, c'est clair : en 2026, chacun devrait avoir son assistant IA.
Que ce soit pour les tâches administratives, l'organisation de documents, ou pour notre sélection d'actions, nos bilans, nos recherches de données, ces travaux mécaniques les plus chronophages, les plus détestés, les moins formateurs, peuvent tous être confiés directement à WorkBuddy.
Il est spécialisé dans toutes les tâches ingrates que les humains ne veulent pas faire.
Plus besoin de perdre la moitié de son temps à faire du travail répétitif, confiez les tâches fastidieuses à ce nouveau collègue IA, concentrez-vous uniquement sur le jugement essentiel et la réflexion approfondie.
Voilà la vérité ultime derrière le succès du poste de travail AI de Hu Chuliang : elle a su surfer sur toutes les tendances des courts-métrages, du e-commerce, de l'IA, et comprend le mieux les besoins fondamentaux des gens ordinaires — l'IA n'est pas là pour faire le buzz ou jouer les gadgets, elle est là pour alléger la charge et libérer les gens ordinaires. Pas besoin d'être un expert, les gens ordinaires peuvent aussi se débarrasser de la surcharge inutile grâce à l'IA.
Rencontrez votre nouveau coéquipier — WorkBuddy @TencentAI_News
Confiez-lui les tâches que vous ne voulez pas faire, gardez votre énergie pour l'essentiel.
#WorkBuddy #MeetYourNewTeammate #LetWorkBuddyDoIt #AIAtWork #WorkSmarter #Productivity #AI选股 #AI工作台 #胡楚靓AI工作台
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Qui l'aurait cru ? Elle était à l'origine une blogueuse mode et beauté, qui a simplement posté une vidéo quotidienne montrant comment elle utilise l'IA pour créer son poste de travail personnel, et cela a explosé avec des millions de likes, déclenchant une vague de copies et de partages sur tout le web. Pas de démonstration technique, pas de code professionnel, juste le quotidien le plus authentique d'une personne ordinaire qui allège sa charge, c'est la raison principale de son succès massif.
Beaucoup ont suivi la mode en ne copiant que l'interface flashy, sans vraiment apprendre l'essence. L'utilisation de Hu Chuliang est très simple : pas de réglages complexes, pas besoin d'écrire du code, elle confie toutes les tâches fastidieuses et répétitives du quotidien à l'IA. Analyse de sujets, suivi d'agenda, organisation de contenu, tout est automatisé par l'IA, elle ne se concentre que sur la création essentielle.
Je le ressens profondément, car je travaille moi-même sur un poste de travail AI pour la sélection d'actions, et les difficultés sont exactement les mêmes.
Avant, faire le bilan, sélectionner des actions, organiser les données du marché était vraiment épuisant. Chaque jour, une masse énorme d'informations, des tonnes de rapports PDF, des infos sectorielles dispersées, tout filtrer, vérifier et synthétiser manuellement. C'était long, ennuyeux, un travail répétitif purement physique, mais indispensable pour le bilan des transactions, impossible à éviter.
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La plupart des IA sur le marché en sont encore au stade du "une question, une réponse".
Vous demandez les cours, les indicateurs, des idées de bilan, elle ne vous donne qu'une série de modèles théoriques, et au final, c'est vous qui devez passer la nuit à organiser les données, synthétiser le contenu, structurer le bilan. En clair, c'est juste une autre façon de faire des heures sup, exactement ce que Hu Chuliang rejette comme "mauvaise utilisation de l'IA".
Mais WorkBuddy est un mode de travail complètement différent : pas besoin d'ajuster finement les commandes, pas besoin de guider étape par étape, pas besoin de finaliser vous-même.
Mon processus de sélection et de bilan est maintenant super détendu :
Je mets directement les données du marché du jour, les rapports sectoriels, les infos de secteur, les notes de trading dispersées, tout dans le système, je lui dis ce dont j'ai besoin — trier en masse les informations utiles, nettoyer les données redondantes, organiser la logique de sélection d'actions, produire un résumé structuré du bilan du jour.
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Je n'interviens pas du tout, et à la fin, il livre directement un document de bilan prêt à l'emploi, un résumé des données de sélection, un résultat d'analyse structuré.
Avant, je pensais que ce genre de travail minutieux, d'organisation de données, ne pouvait être fait que par soi-même, que seuls les patrons méritaient un assistant dédié.
Maintenant, c'est clair : en 2026, chacun devrait avoir son assistant IA.
Que ce soit pour les tâches administratives, l'organisation de documents, ou pour notre sélection d'actions, nos bilans, nos recherches de données, ces travaux mécaniques les plus chronophages, les plus détestés, les moins formateurs, peuvent tous être confiés directement à WorkBuddy.
Il est spécialisé dans toutes les tâches ingrates que les humains ne veulent pas faire.
Plus besoin de perdre la moitié de son temps à faire du travail répétitif, confiez les tâches fastidieuses à ce nouveau collègue IA, concentrez-vous uniquement sur le jugement essentiel et la réflexion approfondie.
Voilà la vérité ultime derrière le succès du poste de travail AI de Hu Chuliang : elle a su surfer sur toutes les tendances des courts-métrages, du e-commerce, de l'IA, et comprend le mieux les besoins fondamentaux des gens ordinaires — l'IA n'est pas là pour faire le buzz ou jouer les gadgets, elle est là pour alléger la charge et libérer les gens ordinaires. Pas besoin d'être un expert, les gens ordinaires peuvent aussi se débarrasser de la surcharge inutile grâce à l'IA.
Rencontrez votre nouveau coéquipier — WorkBuddy @TencentAI_News
Confiez-lui les tâches que vous ne voulez pas faire, gardez votre énergie pour l'essentiel.
#WorkBuddy #MeetYourNewTeammate #LetWorkBuddyDoIt #AIAtWork #WorkSmarter #Productivity #AI选股 #AI工作台 #胡楚靓AI工作台
L'erreur la plus courante avec $DOGE est de prendre le sommet de la précédente vague comme objectif pour la suivante.
Beaucoup pensent :
$DOGE est déjà allé là-bas, donc c'est normal qu'il y retourne cette fois.
Mais le marché ne doit jamais rien à un actif en termes de sommet précédent.
Le prix passé ne prouve que quelqu'un était prêt à échanger à cette valorisation à ce moment-là, cela ne signifie pas que les fonds futurs seront prêts à payer la même valorisation.
C'est encore plus vrai pour les actifs Meme.
À chaque cycle, de nouveaux concurrents apparaissent, l'attention du marché est constamment fragmentée. Cette fois, DOGE fait face non seulement à ses anciens détenteurs bloqués, mais aussi à PEPE et à de nombreux nouveaux Meme qui se disputent les fonds.
Donc, le sommet précédent n'est pas un aimant.
Il peut au contraire être une vaste zone psychologique.
Plus il y a de personnes qui intègrent "vendre dès le retour au prix d'achat" dans leur plan, plus la pression potentielle à la vente près de ce niveau mérite d'être observée.
Un actif vraiment fort ne l'est pas parce qu'il a déjà atteint ce niveau et devrait donc y retourner.
Mais parce qu'une nouvelle structure de fonds, une nouvelle demande et un nouveau consensus suffisent à faire réévaluer le marché à ce prix.
Le sommet historique est un enregistrement.
Pas une promesse.
#DOGE #Dogecoin #Meme #PEPE #Crypto #欧易星球
La plus grande opportunité pour $SOL n'est peut-être pas la prochaine vague de Meme, mais plutôt l'entrée réelle des stablecoins dans les paiements.
Si USDT et USDC ne servent qu'à spéculer sur les cryptos, alors la compétition entre blockchains publiques se joue principalement sur le volume des transactions.
Mais si les stablecoins commencent à être utilisés pour les paiements transfrontaliers, le règlement des entreprises, et les scénarios de consommation, les exigences du réseau sous-jacent seront complètement différentes.
Il faut que ce soit rapide.
Il faut que ce soit bon marché.
Il faut que ce soit stable.
Idéalement, l'utilisateur ne devrait même pas sentir la présence de la blockchain.
C'est justement là que Solana a le plus de chances de briller.
Mais il y a un problème très concret : la montée en volume des paiements ne signifie pas que $SOL captera automatiquement une valeur équivalente.
Si un transfert USDC de 100 000 $ et un transfert de 100 $ génèrent tous deux des frais très faibles, alors le réseau peut être très occupé, mais la capture de valeur du token ne croît pas nécessairement de façon linéaire.
Donc, ce que SOL doit vraiment prouver à l'avenir, c'est :
Qu'il peut non seulement supporter un grand volume de flux monétaires, mais aussi que ces flux augmentent continuellement la sécurité, le staking et la valeur du réseau de SOL.
Les paiements peuvent faire grandir Solana.
La capture de valeur, c'est ce qui déterminera si SOL peut grandir en même temps.
#SOL #Solana #USDC #USDT #paiement #Crypto #欧易星球
La véritable différence entre $DOGE et $PEPE ne réside pas dans celui qui monte le plus vite, mais dans les rôles différents qu'ils jouent sur le marché.
Le plus grand avantage des nouveaux Meme est leur cote.
Avec une capitalisation plus petite, des jetons plus concentrés et une attention qui explose soudainement, la volatilité des prix est souvent plus extrême que celle de $DOGE.
L'avantage de DOGE est exactement l'inverse.
Il est plus ancien, plus grand, avec une liquidité plus profonde et une reconnaissance mondiale plus forte.
Donc, même s'ils sont tous deux appelés Meme, les raisons pour lesquelles les investisseurs les achètent peuvent être complètement différentes.
Certains achètent les nouveaux Meme en pariant sur la prochaine histoire à cent fois la mise.
D'autres achètent DOGE, ce qui ressemble plus à trader le Beta de l'ensemble du secteur Meme.
C'est aussi pourquoi, plus la capitalisation de DOGE est grande, plus il est difficile de reproduire les multiples exagérés des débuts.
Mais d'un autre côté, une grande capitalisation signifie aussi qu'il est plus facile d'absorber de gros capitaux.
Alors ne comparez pas DOGE uniquement à un Meme tout juste né en termes de gains.
L'un cherche la puissance d'explosion.
L'autre cherche la longévité du consensus.
Quand le marché des Meme sera vraiment mature, il pourrait aussi se segmenter comme les actions.
Tous les actifs à haut Beta n'ont pas besoin d'accomplir la même mission.
#DOGE #PEPE #Meme #Dogecoin #Crypto #欧易星球
$SOL Ce qui mérite le plus d'attention à l'avenir, ce n'est peut-être pas le TPS, mais plutôt combien de stablecoins sont prêts à rester ici à long terme.
Parce que le volume des transactions peut être gonflé.
Les adresses peuvent être créées par des airdrops.
Les Meme peuvent générer des millions de transactions par jour.
Mais le solde des stablecoins est difficile à expliquer uniquement par l'émotion.
L'argent qui reste longtemps sur une blockchain indique qu'il y a vraiment des besoins en transactions, paiements, rendements ou applications.
Donc, quand je regarde Solana maintenant, je prête de plus en plus attention à l'accumulation d'actifs comme USDC et USDT.
Si la taille des stablecoins continue d'augmenter, et que l'utilisation de la DeFi et des paiements augmente aussi, cela signifie que les fonds ne sont pas là juste pour spéculer.
Mais il ne faut pas être trop optimiste non plus.
La présence de stablecoins sur Solana ne signifie pas que ces dollars "appartiennent à SOL".
La vraie question est :
Quelle contribution ces actifs apportent-ils au staking, à la sécurité et aux revenus du réseau.
La taille des actifs vous dit si cette blockchain est importante ou non.
Le retour de valeur vous dit si $SOL vaut plus.
Il faut regarder ces deux aspects ensemble.
#SOL #Solana #USDC #USDT #stablecoin #Crypto #欧易星球
$DOGE a un avantage très étrange : plus il est simple, plus il est facile de sortir du cercle Crypto.
Pour faire comprendre ETH aux gens ordinaires, il faut expliquer les contrats intelligents, le Gas, le staking, le Layer2.
Pour expliquer SOL, il faut aussi parler de performance et d'écosystème on-chain.
Et pour expliquer $DOGE ?
Un Shiba Inu.
Cela peut sembler une blague, mais dans le monde de la diffusion, « pouvoir comprendre en une seconde » vaut beaucoup.
Quand un utilisateur ordinaire entre pour la première fois dans la Crypto, il ne lit généralement pas d'abord le white paper. Il reconnaît d'abord les symboles, puis les actifs, et enfin il peut comprendre la technologie derrière.
Le plus grand avantage de DOGE est son coût cognitif extrêmement bas.
Mais la simplicité a aussi un prix.
Si un actif n'a qu'un symbole, sans plus de cas d'utilisation, la valeur que le marché peut lui attribuer dépend entièrement de la vitesse d'expansion du consensus.
Donc, la vraie opportunité de DOGE n'est pas de devenir complexe.
Au contraire, il devrait rester simple, tout en permettant à cette simplicité d'être utilisée dans plus d'endroits.
La plus grande erreur de Meme est de penser qu'après avoir une culture, il faut absolument y insérer une histoire technique complexe.
La valeur la plus précieuse de DOGE est peut-être justement qu'il n'a jamais besoin de se faire passer pour ETH.
#DOGE #Dogecoin #ETH #Meme #Crypto #欧易星球
$DOGE Si cela entre vraiment dans plus de scénarios de paiement, ma première réaction ne serait peut-être pas positive, mais plutôt de demander : qui supporte la volatilité ?
Supposons qu'aujourd'hui un café vaut 5 dollars.
Vous payez avec $DOGE.
Ce que le commerçant veut vraiment, c'est un pouvoir d'achat de 5 dollars, pas un DOGE qui pourrait valoir 4,5 ou 5,5 dollars demain.
Donc, la vraie difficulté de l'histoire du paiement n'a jamais été "peut-on transférer".
Mais comment gérer la fluctuation des prix.
Le commerçant convertit-il immédiatement en stablecoin ?
La plateforme de paiement prend-elle en charge la conversion ?
L'utilisateur paie directement en DOGE, avec un règlement automatique en dollars en arrière-plan ?
Si cette infrastructure devient mature à l'avenir, DOGE pourrait effectivement obtenir plus de cas d'utilisation.
Mais un problème contre-intuitif apparaîtra :
Si le commerçant vend instantanément le DOGE reçu, cela génère-t-il une demande à long terme, ou une augmentation simultanée des achats et des ventes ?
Donc voir "supporter le paiement en DOGE" ne signifie pas directement une nouvelle demande de détention.
Ce qui compte vraiment, c'est s'il reste plus de DOGE dans le système après le paiement.
Le volume des paiements et la demande de détention sont deux bilans complètement différents.
#DOGE #Dogecoin #paiement #stablecoin #Crypto #欧易星球