Halo semua, saya adalah Rongmao. Saya telah melakukan perdagangan saham AS dan derivatif kripto selama 10 tahun, sekarang fokus pada tren rolling BTC dan ETH, selalu dengan akun nyata, dan manajemen risiko adalah yang utama. Pekerjaan utama saya adalah sebagai ahli teknis senior di sebuah perusahaan besar, selama dua tahun terakhir saya terus memikirkan bagaimana menggunakan AI untuk riset dan perdagangan kripto. Seringkali orang bertanya kepada saya, bagian mana dari perdagangan saya yang dikendalikan oleh AI, dan keputusan mana yang harus saya buat sendiri. Hari ini saya akan memanfaatkan kesempatan ini untuk membahasnya. Pertama-tama, saya jelaskan bahwa saya menggunakan AI untuk membantu perdagangan tren, bukan untuk kuantitatif frekuensi tinggi. Saya memberi nama asisten riset AI saya CatEye (Mata Kucing). Saya terutama memintanya membantu saya mengatur informasi, menganalisis pasar, melihat arah besar pasar dalam periode waktu tertentu, dan apakah kondisi yang mendukung arah tersebut telah berubah. 1. Memberi AI jenis data lebih banyak: memprediksi pasar. Dulu saat melihat lingkungan ekonomi, kami terutama merujuk pada data CPI, pekerjaan non-pertanian, tingkat pengangguran. Data ini penting, tapi mencerminkan kondisi masa lalu, dan ada jeda waktu saat diumumkan. Dalam perdagangan tren, saya juga ingin tahu apa yang orang harapkan akan terjadi selanjutnya, dan apakah ekspektasi itu berubah. Jadi saya memberi CatEye satu jenis data tambahan, yaitu pasar prediksi seperti Polymarket. Singkatnya, ini melihat apa yang orang pertaruhkan dengan uang sungguhan, lalu membandingkannya dengan data makro, berita, dan harga aktual. Misalnya data pekerjaan melemah, orang mulai membicarakan penurunan suku bunga. Saya akan meminta CatEye melihat apakah ekspektasi penurunan suku bunga di pasar prediksi berubah, dan