Jeonlees
Feed
Feed
Di masa depan, membeli saham mungkin bahkan tidak perlu membuka aplikasi broker.
Broker Jerman Scalable Capital baru saja meluncurkan fitur baru: lebih dari satu juta kliennya dapat langsung melihat kepemilikan mereka, menganalisis portofolio, bahkan menjalankan perdagangan melalui ChatGPT dan Claude. Perusahaan mengelola aset klien melebihi 60 miliar euro.
Dulu, ketika Anda melihat Nvidia jatuh, Anda harus membuka broker, mencari kode, memasukkan jumlah, dan mengonfirmasi harga. Beberapa puluh detik tambahan di antaranya kadang-kadang benar-benar menahan satu impuls. Sekarang, selama Anda mengatakan kepada AI, "Bantu saya menambah posisi saya," hampir tidak ada buffer dari sentimen ke transaksi.
CEO Scalable percaya AI dapat membantu pengguna mencapai hasil yang lebih baik dalam jangka panjang, namun ia juga mengakui bahwa hal ini belum terbukti.
Sebaliknya, ketika titik masuk trading menjadi lebih pendek, pengguna merasa lebih mudah mengejar keuntungan, menambah posisi, dan berulang kali menyesuaikan—hasil yang mudah dibayangkan.
Untuk pengamatan pasar pribadi saja, DYOR.
Sejujurnya, pasar gelap Junzheng hari ini agak disayangkan.
Langganan publik hampir 700 kali lipat, dan ekspektasi pasar sudah tinggi. Harga terbitannya adalah 100 HKD, dan ketika pasar abu-abu dibuka, beberapa orang mulai membeli, dengan yang tertinggi mencapai 109,3 HKD, artinya banyak orang bisa menghasilkan hingga 930 HKD.
Setelah mencapai 109,3, angka terus turun sepanjang jalan, dengan titik terendah 97,5, selisih 11,8%.
Jika Anda tidak keluar di titik tinggi, atau bahkan ragu sedikit, keuntungan mengambang bisa dengan cepat berubah menjadi kerugian mengambang. Pada akhirnya, harganya kembali sedikit di atas 99 yuan, pada dasarnya usaha yang sia-sia.
Ini adalah aspek paling menonjol dari Junzheng saat ini: bukan berarti tidak ada yang membesar-besarkan, tapi ada yang membesar-besarkan, namun relay di atas jelas tidak cukup.
Selain itu, pasar saham A telah menurun dalam beberapa hari terakhir. Junzheng A turun lebih dari 3 poin lagi hari ini. Sebelumnya, semua orang menggunakan "A/H discount high" sebagai logika inti untuk IP baru Junzheng, tetapi saat A-shares turun sendiri, keunggulan diskon di sisi H-share secara alami menyusut.
Ada hal lain yang sering diabaikan oleh banyak orang: A-shares.
Ketika saya menulis tentang Junzheng sebelumnya, satu hal yang paling saya hargai adalah diskon A/H.
Pada 17 Agustus, saham A Junzheng ditutup di 155,39 yuan, yang pada nilai tukar kira-kira setara dengan 181 dolar Hong Kong. H-shares yang terdaftar di 100 HKD, dengan diskon yang sangat dilebih-lebihkan, sehingga banyak orang berpikir pasti ada bantalan keamanan tebal di bawah 100 HKD.
Tapi inilah masalahnya—sebelum saham H resmi tercatat, saham A sudah mulai turun.
Hari ini, saham Junzheng A ditutup di 133,75 yuan, turun 3,42%. Dihitung dari 155,39 pada 17 Agustus, penurunan mingguan hampir mencapai 14%.
Pada nilai tukar saat ini, 133,75 RMB kira-kira setara dengan sekitar 156 HKD.
Jadi tentu saja, 100 yuan untuk H-shares masih murah, dengan diskon sekitar 35%, tetapi tidak lagi dilebih-lebihkan seperti diskon lebih dari 40% di awal IPO.
Saya pikir ini sangat penting.
Banyak orang mengkritik Junzheng bukan karena mereka menganggap 100 HKD itu murah, tapi karena mereka berpikir, "A-shares 170 sampai 80 HKD, saya beli H-shares seharga 100 HKD, bagaimana saya bisa kalah?" ”
Sekarang saham A mulai turun sendiri, jangkar ini secara alami juga bergerak turun.
Untuk pengamatan pasar pribadi saja, DYOR.
$TMX Pada titik ini, termmax telah berhasil membalikkan
Pra-pasar 0,19
Dinamai berdasarkan satu tahun dan ditulis selama satu tahun
Kurang dari 300 unit dikirim
Selama waktu ini, berbagai tugas diselesaikan tanpa henti, dan pada akhirnya, hal itu terjadi
cnm termmax @TermMax
Pada akhirnya, lebih baik menulis tugas Creator Desk di Binance Plaza + melakukan booster
Jeonlees
Setelah mengikuti jejak Hu Chuliang dalam membuat workbench AI, akhirnya saya tidak perlu lagi meninjau dan memilih saham secara ketat sendiri
Hu Chuliang AI Workbench, yang belakangan ini sedang tren online, benar-benar memahami orang biasa.
Siapa sangka? Awalnya dia hanya seorang blogger mode dan kecantikan, dengan santai memposting video harian dirinya menggunakan AI untuk membangun ruang kerja pribadinya, yang langsung mendapat jutaan like dan seluruh internet mengikuti dan mengirimkan tugas. Tidak ada keterampilan mencolok, tidak ada kode profesional—ini adalah rutinitas harian paling otentik bagi orang biasa, itulah alasan utama mengapa game ini benar-benar keluar dari ceruknya.
Banyak orang hanya mengikuti tren dan hanya menyalin antarmuka yang mencolok, sama sekali tidak menemukan esensinya. Pendekatan Hu Chuliang sendiri sangat sederhana: tanpa pengaturan rumit, tidak perlu menulis kode, dan mendelegasikan semua tugas harian serta tugas berulang kepada AI. Tinjauan topik, check-in jadwal, organisasi konten—semua ditangani oleh AI, sementara AI hanya fokus pada pembuatan inti.
Saya sangat memahami hal ini. Saya sendiri sedang mengerjakan workbench seleksi saham AI, dan titik-titik masalahnya benar-benar saling terkait.
Dulu, meninjau, memilih saham, dan mengorganisir data pasar benar-benar melelahkan. Data pasar besar setiap hari, tumpukan PDF riset, dan berita sektor yang tersebar—menyaring, memverifikasi, dan merangkum semuanya secara manual. Kerja fisik yang memakan waktu, membosankan, dan murni berulang adalah kebutuhan untuk bertukar ulasan—yang mustahil dihindari.
Inilah juga alasan saya mencoba langsung Tencent WorkBuddy dan sepenuhnya memahami logika di balik popularitas Hu Chuliang yang meledak-ledak: AI yang benar-benar berguna bukanlah alat, melainkan rekan baru yang berdedikasi yang melakukan pekerjaan rumah untuk Anda.
Sebagian besar AI di pasaran masih terjebak pada tahap "menjawab pertanyaan".
Jika Anda menanyakan data pasar, indikator, atau ide ulasan, itu hanya akan memberikan banyak template teoretis. Pada akhirnya, Anda harus begadang untuk mengatur data, merangkum konten, dan menyusun ulasan Anda. Singkatnya, ini hanya cara kerja lembur yang berbeda, persis sama seperti "penggunaan AI yang tidak efektif" yang ditinggalkan Hu Chuliang.
Tapi WorkBuddy adalah mode kerja yang benar-benar berbeda: tidak perlu penyetelan perintah secara detail, panduan langkah demi langkah, atau finishing manual.
Proses tinjauan pemilihan saham saya saat ini sangat santai:
Saya langsung mengemas tabel data pasar harian, laporan riset industri, berita sektor, dan catatan perdagangan yang tersebar ke dalam paket, memberitahukan kebutuhan saya—memilah informasi efektif secara batch, membersihkan data yang berlebihan, mengatur logika seleksi saham, dan membuat ringkasan tinjauan terstruktur untuk hari itu.
Semua langkah membosankan yang tersisa sepenuhnya ditangani oleh perusahaan.
Secara otomatis membaca beberapa dokumen secara rinci, memfilter informasi pasar yang valid, menyaring noise yang tidak efektif, mengatur dimensi data, dan mengatur kerangka tinjauan seleksi saham yang jelas.
Tidak perlu saya ikut campur sepanjang proses; pengiriman akhir adalah dokumen tinjauan siap pakai, ringkasan data seleksi stok, dan hasil analisis terstruktur.
Dulu saya berpikir bahwa pekerjaan rumah dan tugas organisasi data yang detail ini hanya bisa dilakukan sendiri, dan hanya bos yang memiliki asisten khusus.
Sekarang mari kita pahami lebih lanjut: pada tahun 2026, setiap orang seharusnya memiliki asisten AI mereka sendiri.
Baik itu pekerjaan kantor, mengatur bahan, memilih, meninjau stok, atau riset data, tugas mekanis yang paling memakan waktu, mengganggu, dan paling sedikit kurang pertumbuhan bisa langsung didelegasikan ke WorkBuddy.
Perusahaan ini mengkhususkan diri dalam berbagai pekerjaan sibuk yang tidak diinginkan manusia.
Tidak perlu lagi membuang sebagian besar waktu untuk tugas-tugas berulang, menyerahkan tugas sepele kepada rekan AI baru, dan hanya fokus pada penilaian inti serta pemikiran mendalam sudah cukup.
Inilah kebenaran utama di balik popularisasi meja kerja AI oleh Hu Chuliang: dia telah melewati semua gelombang video pendek, e-commerce, dan AI, serta paling memahami kebutuhan dasar orang biasa—AI bukan hanya untuk bersenang-senang atau trik, tetapi untuk membantu orang meringankan beban mereka dan membebaskan diri mereka sendiri. Tidak perlu menjadi orang penting; orang biasa bisa mengandalkan AI untuk menghilangkan kesibukan yang tidak berguna.
Temui rekan baru Anda — WorkBuddy @TencentAI_News
Serahkan pekerjaan yang tidak ingin Anda lakukan untuk itu, dan simpan energi inti Anda untuk diri sendiri.
#WorkBuddy #MeetYourNewTeammate #LetWorkBuddyDoIt #AIAtWork #WorkSmarter #Productivity #AI选股 #AI工作台 #胡楚靓AI工作台
Setelah mengikuti jejak Hu Chuliang dalam membuat workbench AI, akhirnya saya tidak perlu lagi meninjau dan memilih saham secara ketat sendiri
Hu Chuliang AI Workbench, yang belakangan ini sedang tren online, benar-benar memahami orang biasa.
Siapa sangka? Awalnya dia hanya seorang blogger mode dan kecantikan, dengan santai memposting video harian dirinya menggunakan AI untuk membangun ruang kerja pribadinya, yang langsung mendapat jutaan like dan seluruh internet mengikuti dan mengirimkan tugas. Tidak ada keterampilan mencolok, tidak ada kode profesional—ini adalah rutinitas harian paling otentik bagi orang biasa, itulah alasan utama mengapa game ini benar-benar keluar dari ceruknya.
Banyak orang hanya mengikuti tren dan hanya menyalin antarmuka yang mencolok, sama sekali tidak menemukan esensinya. Pendekatan Hu Chuliang sendiri sangat sederhana: tanpa pengaturan rumit, tidak perlu menulis kode, dan mendelegasikan semua tugas harian serta tugas berulang kepada AI. Tinjauan topik, check-in jadwal, organisasi konten—semua ditangani oleh AI, sementara AI hanya fokus pada pembuatan inti.
Saya sangat memahami hal ini. Saya sendiri sedang mengerjakan workbench seleksi saham AI, dan titik-titik masalahnya benar-benar saling terkait.
Dulu, meninjau, memilih saham, dan mengorganisir data pasar benar-benar melelahkan. Data pasar besar setiap hari, tumpukan PDF riset, dan berita sektor yang tersebar—menyaring, memverifikasi, dan merangkum semuanya secara manual. Kerja fisik yang memakan waktu, membosankan, dan murni berulang adalah kebutuhan untuk bertukar ulasan—yang mustahil dihindari.
Inilah juga alasan saya mencoba langsung Tencent WorkBuddy dan sepenuhnya memahami logika di balik popularitas Hu Chuliang yang meledak-ledak: AI yang benar-benar berguna bukanlah alat, melainkan rekan baru yang berdedikasi yang melakukan pekerjaan rumah untuk Anda.
Sebagian besar AI di pasaran masih terjebak pada tahap "menjawab pertanyaan".
Jika Anda menanyakan data pasar, indikator, atau ide ulasan, itu hanya akan memberikan banyak template teoretis. Pada akhirnya, Anda harus begadang untuk mengatur data, merangkum konten, dan menyusun ulasan Anda. Singkatnya, ini hanya cara kerja lembur yang berbeda, persis sama seperti "penggunaan AI yang tidak efektif" yang ditinggalkan Hu Chuliang.
Tapi WorkBuddy adalah mode kerja yang benar-benar berbeda: tidak perlu penyetelan perintah secara detail, panduan langkah demi langkah, atau finishing manual.
Proses tinjauan pemilihan saham saya saat ini sangat santai:
Saya langsung mengemas tabel data pasar harian, laporan riset industri, berita sektor, dan catatan perdagangan yang tersebar ke dalam paket, memberitahukan kebutuhan saya—memilah informasi efektif secara batch, membersihkan data yang berlebihan, mengatur logika seleksi saham, dan membuat ringkasan tinjauan terstruktur untuk hari itu.
Semua langkah membosankan yang tersisa sepenuhnya ditangani oleh perusahaan.
Secara otomatis membaca beberapa dokumen secara rinci, memfilter informasi pasar yang valid, menyaring noise yang tidak efektif, mengatur dimensi data, dan mengatur kerangka tinjauan seleksi saham yang jelas.
Tidak perlu saya ikut campur sepanjang proses; pengiriman akhir adalah dokumen tinjauan siap pakai, ringkasan data seleksi stok, dan hasil analisis terstruktur.
Dulu saya berpikir bahwa pekerjaan rumah dan tugas organisasi data yang detail ini hanya bisa dilakukan sendiri, dan hanya bos yang memiliki asisten khusus.
Sekarang mari kita pahami lebih lanjut: pada tahun 2026, setiap orang seharusnya memiliki asisten AI mereka sendiri.
Baik itu pekerjaan kantor, mengatur bahan, memilih, meninjau stok, atau riset data, tugas mekanis yang paling memakan waktu, mengganggu, dan paling sedikit kurang pertumbuhan bisa langsung didelegasikan ke WorkBuddy.
Perusahaan ini mengkhususkan diri dalam berbagai pekerjaan sibuk yang tidak diinginkan manusia.
Tidak perlu lagi membuang sebagian besar waktu untuk tugas-tugas berulang, menyerahkan tugas sepele kepada rekan AI baru, dan hanya fokus pada penilaian inti serta pemikiran mendalam sudah cukup.
Inilah kebenaran utama di balik popularisasi meja kerja AI oleh Hu Chuliang: dia telah melewati semua gelombang video pendek, e-commerce, dan AI, serta paling memahami kebutuhan dasar orang biasa—AI bukan hanya untuk bersenang-senang atau trik, tetapi untuk membantu orang meringankan beban mereka dan membebaskan diri mereka sendiri. Tidak perlu menjadi orang penting; orang biasa bisa mengandalkan AI untuk menghilangkan kesibukan yang tidak berguna.
Temui rekan baru Anda — WorkBuddy @TencentAI_News
Serahkan pekerjaan yang tidak ingin Anda lakukan untuk itu, dan simpan energi inti Anda untuk diri sendiri.
#WorkBuddy #MeetYourNewTeammate #LetWorkBuddyDoIt #AIAtWork #WorkSmarter #Productivity #AI选股 #AI工作台 #胡楚靓AI工作台
$DOGE Kesalahan paling umum yang dilakukan orang adalah menetapkan angka tertinggi sebelumnya sebagai target untuk putaran ini.
Banyak orang bertanya-tanya:
$DOGE sudah pernah ke sana sebelumnya, jadi kepulangan ini normal.
Namun pasar tidak pernah berutang aset mana pun pada level tertinggi sebelumnya.
Harga masa lalu hanya membuktikan bahwa beberapa orang bersedia berdagang pada valuasi tersebut pada saat itu, tetapi itu tidak berarti dana masa depan akan menawarkan valuasi yang sama.
Aset meme sangat mencolok.
Setiap putaran membawa pesaing baru, dan perhatian pasar terus terputus. Putaran DOGE kali ini tidak hanya menghadapi investor yang sebelumnya terjebak, tetapi juga PEPE dan banyak perusahaan meme baru yang bersaing untuk pendanaan.
Jadi tinggi depan bukanlah magnet.
Sebenarnya ini bisa menjadi area psikologis yang luas.
Semakin banyak orang berencana untuk "impas dan menjual," semakin besar kemungkinan tekanan penjualan potensial saat harga mendekati titik itu layak diamati.
Aset yang benar-benar kuat bukanlah yang sudah ada sebelumnya, jadi Anda harus mencoba lagi.
Sebaliknya, struktur modal baru, permintaan baru, dan konsensus baru sudah cukup untuk membuat pasar menaikkan harga kembali.
Rekor tertinggi dalam sejarah adalah sebuah rekor.
Bukan janji.
#DOGE #Dogecoin #Meme #PEPE #Crypto #欧易星球
$SOL Peluang terbesar mungkin bukan meme berikutnya, melainkan stablecoin yang mulai benar-benar masuk ke pembayaran.
Jika USDT dan USDC hanya untuk trading koin, maka persaingan rantai publik terutama bergantung pada volume perdagangan.
Namun jika stablecoin mulai memasuki pembayaran lintas batas, penyelesaian perusahaan, dan skenario konsumsi, kebutuhan untuk jaringan dasar akan sangat berbeda.
Cepatlah.
Murah.
Tetaplah stabil.
Idealnya, pengguna bahkan tidak akan merasa blockchain itu ada.
Di sinilah Solana memiliki peluang terbesar untuk bersinar.
Namun ada masalah yang sangat praktis: hanya karena pembayaran skala bukan berarti $SOL otomatis mendapatkan nilai yang sama.
Jika transfer USDC $100.000 dan transfer $100 sama-sama menghasilkan biaya rendah, jaringan akan sibuk dan penangkapan nilai token mungkin tidak tumbuh secara linear.
Jadi yang benar-benar perlu dibuktikan SOL di masa depan adalah:
Ini tidak hanya mendukung arus kas yang besar, tetapi juga secara terus-menerus meningkatkan keamanan, staking, dan nilai jaringan SOL.
Pembayaran dapat membuat Solana menjadi lebih besar.
Penangkapan nilai adalah yang menentukan apakah SOL dapat tumbuh bersamaan.
#SOL #Solana #USDC #USDT #支付 #Crypto #欧易星球
Perbedaan nyata antara $DOGE dan $PEPE bukan siapa yang naik dengan cepat, melainkan siapa yang mengambil peran pasar yang berbeda.
Keuntungan terbesar dari meme baru adalah peluangnya.
Ketika kapitalisasi pasar lebih kecil, chip lebih terkonsentrasi, dan perhatian tiba-tiba meningkat, elastisitas harga seringkali lebih dibesar-besarkan daripada $DOGE.
Keunggulan DOGE justru sebaliknya.
Negara ini lebih tua, lebih besar, lebih cair, dan memiliki pengakuan global yang lebih kuat.
Jadi meskipun disebut meme, alasan membelinya mungkin sangat berbeda.
Beberapa orang membeli meme baru dengan bertaruh cerita seratus kali lipat.
Jika seseorang membeli DOGE, itu lebih seperti menukar Beta untuk seluruh sektor Meme.
Inilah juga sebabnya, seiring pertumbuhan kapitalisasi pasar DOGE, semakin sulit untuk meniru pengali yang berlebihan seperti sebelumnya.
Di sisi lain, kapitalisasi pasar yang besar juga berarti lebih mudah menarik modal besar.
Jadi jangan bandingkan DOGE dengan meme baru yang diluncurkan hanya dari keuntungannya.
Salah satunya adalah bersaing untuk kekuatan ledakan.
Salah satunya adalah perebutan konsensus tentang masa hidup.
Setelah pasar meme benar-benar matang, pasar ini juga mungkin mengalami stratifikasi, mirip dengan saham.
Tidak semua aset dengan beta tinggi memerlukan penyelesaian tugas yang sama.
#DOGE #PEPE #Meme #Dogecoin #Crypto #欧易星球
$SOL Hal paling menarik yang bisa diperhatikan di masa depan mungkin bukan TPS, tapi berapa banyak stablecoin yang bersedia bertahan di sini dalam jangka panjang.
Karena volume trading bisa difarming.
Alamat dapat dibuat melalui airdrop.
Meme dapat menghasilkan jutaan transaksi dalam satu hari.
Namun, saldo stablecoin sulit dijelaskan hanya dengan sentimen.
Jika uang bersedia bertahan di satu rantai dalam waktu lama, itu berarti memang ada permintaan untuk transaksi, pembayaran, hasil, atau aplikasi di sini.
Jadi sekarang, ketika saya melihat Solana, saya semakin memperhatikan akumulasi aset seperti USDC dan USDT.
Jika skala stablecoin terus berkembang, bersama dengan peningkatan penggunaan DeFi dan pembayaran, itu berarti modal tidak hanya untuk berspekulasi.
Tapi tetap saja, kita tidak boleh terlalu optimis.
Stablecoin di Solana tidak berarti dolar ini "milik SOL."
Masalah sebenarnya tetap:
Seberapa besar aset-aset ini berkontribusi pada staking, keamanan, dan pendapatan jaringan.
Skala aset memberi tahu Anda apakah rantai ini penting.
Value reflow memberi tahu Anda apakah $SOL lebih bernilai.
Kedua hal itu harus dilihat bersamaan.
#SOL #Solana #USDC #USDT #稳定币 #Crypto #欧易星球
$DOGE memiliki keunggulan unik: semakin sederhana, semakin mudah untuk keluar dari dunia kripto.
Untuk membantu orang biasa memahami ETH, Anda harus menjelaskan smart contract, gas, staking, dan Layer 2.
Untuk menjelaskan SOL, kita harus membahas kinerja dan ekosistem on-chain.
Bagaimana dengan $DOGE?
Seorang Shiba Inu.
Kedengarannya seperti lelucon, tapi di dunia komunikasi, "bisakah kamu mengerti dalam satu detik" sangatlah berharga.
Pengguna biasa sering kali tidak membaca white paper saat pertama kali memasuki kripto. Mereka pertama memahami simbol, lalu aset, dan baru kemudian mereka bisa memahami teknologi di baliknya.
Keunggulan terbesar DOGE adalah biaya kognitifnya yang sangat rendah.
Namun kesederhanaan datang dengan harga.
Jika sebuah aset hanya memiliki simbol dan tidak ada lagi kasus penggunaan, seberapa banyak yang bisa diberikan pasar sepenuhnya bergantung pada kecepatan ekspansi konsensus.
Jadi peluang nyata DOGE tidak menjadi rumit.
Sebaliknya, hal ini harus tetap sederhana, sambil memberikan lebih banyak kesempatan bagi hal-hal sederhana untuk digunakan.
Kesalahan terbesar meme adalah berpikir bahwa setelah budaya ada, budaya itu harus dipaksa menjadi cerita teknis yang kompleks.
Aspek paling berharga dari DOGE mungkin adalah bahwa DOGE tidak pernah perlu dipura-pura sebagai ETH.
#DOGE #Dogecoin #ETH #Meme #Crypto #欧易星球
$DOGE Jika kita benar-benar memasuki lebih banyak skenario pembayaran, reaksi pertama saya mungkin bukan berita positif, melainkan bertanya: Siapa yang menanggung volatilitas?
Misalkan secangkir kopi hari ini bernilai $5.
Kamu bayar dengan $DOGE.
Yang benar-benar diinginkan para pedagang adalah daya beli $5, bukan DOGE yang bisa menjadi $4,5 atau $5,5 besok.
Jadi kesulitan sebenarnya dengan cerita pembayaran tidak pernah "apakah Anda bisa mentransfer uang."
Ini tentang bagaimana menangani fluktuasi harga.
Pedagang bisa langsung beralih ke stablecoin?
Platform pembayaran yang menanggung pertukaran?
Pengguna menggunakan DOGE langsung, dan backend-nya otomatis menyelesaikan dolar AS?
Jika infrastruktur ini matang di masa depan, DOGE memang mungkin akan mendapatkan lebih banyak kasus penggunaan.
Namun hal ini juga menimbulkan masalah yang tidak masuk akal:
Jika pedagang menjual DOGE segera setelah menerimanya, apakah itu membawa permintaan jangka panjang, atau apakah pembelian dan penjualan meningkat secara bersamaan?
Jadi melihat "pembayaran DOGE didukung" tidak langsung berarti permintaan holding baru.
Yang benar-benar penting adalah apakah lebih banyak DOGE tetap ada di sistem setelah pembayaran.
Volume pembayaran dan permintaan penyimpanan adalah dua rapor yang benar-benar berbeda.
#DOGE #Dogecoin #支付 #稳定币 #Crypto #欧易星球