Jeonlees
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No futuro, ao comprar ações, pode ser que nem seja necessário abrir a app da corretora.
A corretora alemã Scalable Capital acaba de lançar uma nova funcionalidade: mais de 1 milhão de clientes podem consultar as suas posições, analisar portfólios e até executar transações diretamente através do ChatGPT ou Claude. A empresa gere ativos de clientes que ultrapassam os 60 mil milhões de euros.
Antes, ao ver uma grande queda da Nvidia, ainda tinha de abrir a corretora, procurar o código, inserir a quantidade e confirmar o preço. Os segundos extras nesse processo por vezes conseguiam travar um impulso. Agora, basta dizer ao AI "ajuda-me a reforçar a posição" e a transação acontece quase sem qualquer intervalo entre a emoção e a execução.
O CEO da Scalable acredita que a AI poderá ajudar os utilizadores a obter melhores retornos a longo prazo, mas admite que isso ainda não foi comprovado.
Por outro lado, com o acesso às transações mais rápido, é mais fácil para os utilizadores perseguirem subidas, reforçarem posições e ajustarem repetidamente, o que é um resultado fácil de imaginar.
Apenas uma observação pessoal do mercado, DYOR.
O mercado paralelo da Junzheng hoje, para ser honesto, foi um pouco lamentável.
A subscrição pública já estava quase 700 vezes, as expectativas do mercado não eram baixas, o preço de emissão era 100 dólares de Hong Kong, e quando o mercado paralelo abriu, de facto houve quem quisesse subir, atingindo o máximo de 109,3, o que equivale a um lucro máximo de 930 dólares de Hong Kong por lote.
Depois de atingir 109,3, caiu continuamente, chegando ao mínimo de 97,5, uma diferença de 11,8%. Se não saíste no pico, ou hesitaste um pouco, o lucro flutuante rapidamente se transforma em prejuízo flutuante. No final, o preço voltou para pouco mais de 99, basicamente um esforço em vão.
Este é o ponto mais importante da Junzheng hoje: não é que ninguém esteja a especular, mas que há especulação, porém a continuidade no topo claramente não é suficiente.
Além disso, o mercado A também tem caído nos últimos dias. A Junzheng A caiu mais de 3 pontos hoje, e antes as pessoas sempre usavam o "desconto A/H grande" como um dos principais argumentos para subscrever a Junzheng, mas com o mercado A a cair, a vantagem do desconto no mercado H naturalmente diminui.
Há também algo que muitas pessoas tendem a ignorar: o mercado A.
Quando escrevi sobre a Junzheng, um ponto que valorizei bastante foi o desconto A/H.
No dia 17 de agosto, a Junzheng A fechou a 155,39 yuans, que convertido pela taxa de câmbio era cerca de 181 dólares de Hong Kong. O mercado H foi listado a 100 dólares de Hong Kong, o desconto era realmente muito exagerado, por isso muitos pensavam que abaixo dos 100 haveria uma margem de segurança bastante sólida.
Mas o problema é que o mercado H ainda não tinha sido oficialmente listado, e o mercado A já caiu.
Hoje, a Junzheng A fechou a 133,75 yuans, uma queda de 3,42%. Desde 17 de agosto, caiu quase 14% em uma semana.
Convertendo pela taxa de câmbio atual, 133,75 yuans correspondem a cerca de 156 dólares de Hong Kong.
Portanto, o mercado H a 100 ainda é barato, o desconto ainda é cerca de 35%, mas já não é tão exagerado como no início da subscrição, quando era mais de 40%.
Acho que isto é muito importante.
Muitas pessoas apostam na Junzheng não porque acham que 100 é muito barato, mas porque pensam "o mercado A está a 170-180 dólares de Hong Kong, eu compro o mercado H a 100, como posso perder?"
Agora que o mercado A está a cair, essa âncora naturalmente também desce.
Apenas uma observação pessoal do mercado, DYOR.
$TMX Até agora termmax conseguiu reverter com sucesso
Antes do mercado 0.19
Patrocinador por um ano, escrevi por um ano
Recebi menos de 300u
Durante esse tempo fiz várias tarefas sem parar, no final é assim
cnm termmax @TermMax
No fim das contas, é melhor fazer as tarefas da estação de criação da Binance Square + fazer booster
Jeonlees
Depois de seguir a tendência e usar o AI Workbench da Hu Chuliang, finalmente não preciso mais me esforçar sozinho para revisar e escolher ações
O AI Workbench da Hu Chuliang, que recentemente viralizou em toda a internet, realmente entende as pessoas comuns.
Quem diria? Ela era apenas uma influencer de moda e beleza, que casualmente postou um vídeo do seu dia a dia usando AI para montar um workbench pessoal, que rapidamente alcançou milhões de likes e gerou uma onda de seguidores replicando o método. Sem exibir habilidades técnicas, sem códigos profissionais, é simplesmente o dia a dia mais realista e descomplicado para pessoas comuns, e essa é a razão principal do seu sucesso viral.
Muita gente só copiou a interface chamativa, sem aprender a essência. O uso da própria Hu Chuliang é muito direto: nada de configurações complexas, nada de escrever código, ela delega todas as tarefas repetitivas e trabalhosas do dia a dia para a AI. Revisão de temas, registro de agenda, organização de conteúdo, tudo é automaticamente realizado pela AI, enquanto ela foca apenas na criação principal.
Eu entendo muito bem isso, pois também venho desenvolvendo um workbench AI para seleção de ações, e os pontos problemáticos são exatamente os mesmos.
Antes, revisar, escolher ações e organizar dados de mercado era realmente exaustivo. Diariamente, uma enorme quantidade de dados de mercado, vários relatórios em PDF, informações dispersas de setores, tudo filtrado, verificado e resumido manualmente. Era um trabalho repetitivo, cansativo e puramente físico, mas essencial para a revisão de operações, impossível de evitar.
Foi por isso que comecei a usar o Tencent WorkBuddy e compreendi completamente a lógica do sucesso da Hu Chuliang: uma AI realmente útil nunca é só uma ferramenta, é um novo colega de trabalho exclusivo que assume as tarefas chatas por você.
A maioria das AIs no mercado ainda está no estágio de "perguntar e responder".
Você pergunta sobre o mercado, indicadores, estratégias de revisão, e ela só oferece um monte de modelos teóricos; no final, a organização dos dados, o resumo do conteúdo e a revisão estruturada ainda precisam ser feitos por você, muitas vezes até de madrugada. Em resumo, é só uma forma diferente de fazer horas extras, exatamente o tipo de "uso ineficaz da AI" que a Hu Chuliang rejeita.
Mas o WorkBuddy é um modo de trabalho completamente diferente: não precisa ajustar comandos detalhadamente, não precisa guiar passo a passo, nem finalizar o trabalho você mesmo.
Meu processo de revisão e seleção de ações agora é super tranquilo:
Basta enviar os dados do mercado do dia, relatórios setoriais, informações dispersas e anotações de negociações, dizer o que preciso — organizar em lote as informações úteis, limpar dados redundantes, estruturar a lógica de seleção de ações e gerar um resumo estruturado da revisão do dia.
Ele cuida de todos os passos complicados sozinho.
Lê automaticamente vários documentos, filtra informações relevantes do mercado, elimina ruídos inúteis, organiza as dimensões dos dados e estrutura um quadro claro para a revisão da seleção de ações.
Não preciso intervir em nada, e no final entrega documentos de revisão prontos para uso, resumo dos dados de seleção e resultados de análise estruturada.
Antes, eu sempre achava que esse tipo de trabalho detalhado, de organização de dados, só poderia ser feito pessoalmente, e que só chefes mereciam assistentes exclusivos.
Agora está claro: em 2026, todos deveriam ter seu assistente AI.
Seja para tarefas administrativas, organização de materiais, ou para nossa revisão de ações e pesquisa de dados, aquelas tarefas mecânicas que consomem mais tempo, são mais chatas e não trazem crescimento, podem ser totalmente delegadas ao WorkBuddy.
Ele é especialista em resolver todo tipo de busywork que os humanos não querem fazer.
Não é preciso mais desperdiçar metade do tempo em trabalho repetitivo, delegue as tarefas chatas ao seu novo colega AI e concentre-se apenas no julgamento principal e no pensamento profundo.
Essa é a verdade final por trás do sucesso do AI Workbench da Hu Chuliang: ela acertou em cheio nas tendências de vídeos curtos, e-commerce e AI, entendendo profundamente as necessidades básicas das pessoas comuns — AI não é para modismos ou truques, é para ajudar as pessoas comuns a aliviar a carga e se libertar. Não é preciso ser um expert, pessoas comuns também podem usar AI para se livrar da correria inútil.
Conheça o seu novo colega — WorkBuddy @TencentAI_News
Delegue o que não quer fazer, reserve sua energia para o que importa.
#WorkBuddy #MeetYourNewTeammate #LetWorkBuddyDoIt #AIAtWork #WorkSmarter #Productivity #AI选股 #AI工作台 #胡楚靓AI工作台
Depois de seguir a tendência e usar o AI Workbench da Hu Chuliang, finalmente não preciso mais me esforçar sozinho para revisar e escolher ações
O AI Workbench da Hu Chuliang, que recentemente viralizou em toda a internet, realmente entende as pessoas comuns.
Quem diria? Ela era apenas uma influencer de moda e beleza, que casualmente postou um vídeo do seu dia a dia usando AI para montar um workbench pessoal, que rapidamente alcançou milhões de likes e gerou uma onda de seguidores replicando o método. Sem exibir habilidades técnicas, sem códigos profissionais, é simplesmente o dia a dia mais realista e descomplicado para pessoas comuns, e essa é a razão principal do seu sucesso viral.
Muita gente só copiou a interface chamativa, sem aprender a essência. O uso da própria Hu Chuliang é muito direto: nada de configurações complexas, nada de escrever código, ela delega todas as tarefas repetitivas e trabalhosas do dia a dia para a AI. Revisão de temas, registro de agenda, organização de conteúdo, tudo é automaticamente realizado pela AI, enquanto ela foca apenas na criação principal.
Eu entendo muito bem isso, pois também venho desenvolvendo um workbench AI para seleção de ações, e os pontos problemáticos são exatamente os mesmos.
Antes, revisar, escolher ações e organizar dados de mercado era realmente exaustivo. Diariamente, uma enorme quantidade de dados de mercado, vários relatórios em PDF, informações dispersas de setores, tudo filtrado, verificado e resumido manualmente. Era um trabalho repetitivo, cansativo e puramente físico, mas essencial para a revisão de operações, impossível de evitar.
Foi por isso que comecei a usar o Tencent WorkBuddy e compreendi completamente a lógica do sucesso da Hu Chuliang: uma AI realmente útil nunca é só uma ferramenta, é um novo colega de trabalho exclusivo que assume as tarefas chatas por você.
A maioria das AIs no mercado ainda está no estágio de "perguntar e responder".
Você pergunta sobre o mercado, indicadores, estratégias de revisão, e ela só oferece um monte de modelos teóricos; no final, a organização dos dados, o resumo do conteúdo e a revisão estruturada ainda precisam ser feitos por você, muitas vezes até de madrugada. Em resumo, é só uma forma diferente de fazer horas extras, exatamente o tipo de "uso ineficaz da AI" que a Hu Chuliang rejeita.
Mas o WorkBuddy é um modo de trabalho completamente diferente: não precisa ajustar comandos detalhadamente, não precisa guiar passo a passo, nem finalizar o trabalho você mesmo.
Meu processo de revisão e seleção de ações agora é super tranquilo:
Basta enviar os dados do mercado do dia, relatórios setoriais, informações dispersas e anotações de negociações, dizer o que preciso — organizar em lote as informações úteis, limpar dados redundantes, estruturar a lógica de seleção de ações e gerar um resumo estruturado da revisão do dia.
Ele cuida de todos os passos complicados sozinho.
Lê automaticamente vários documentos, filtra informações relevantes do mercado, elimina ruídos inúteis, organiza as dimensões dos dados e estrutura um quadro claro para a revisão da seleção de ações.
Não preciso intervir em nada, e no final entrega documentos de revisão prontos para uso, resumo dos dados de seleção e resultados de análise estruturada.
Antes, eu sempre achava que esse tipo de trabalho detalhado, de organização de dados, só poderia ser feito pessoalmente, e que só chefes mereciam assistentes exclusivos.
Agora está claro: em 2026, todos deveriam ter seu assistente AI.
Seja para tarefas administrativas, organização de materiais, ou para nossa revisão de ações e pesquisa de dados, aquelas tarefas mecânicas que consomem mais tempo, são mais chatas e não trazem crescimento, podem ser totalmente delegadas ao WorkBuddy.
Ele é especialista em resolver todo tipo de busywork que os humanos não querem fazer.
Não é preciso mais desperdiçar metade do tempo em trabalho repetitivo, delegue as tarefas chatas ao seu novo colega AI e concentre-se apenas no julgamento principal e no pensamento profundo.
Essa é a verdade final por trás do sucesso do AI Workbench da Hu Chuliang: ela acertou em cheio nas tendências de vídeos curtos, e-commerce e AI, entendendo profundamente as necessidades básicas das pessoas comuns — AI não é para modismos ou truques, é para ajudar as pessoas comuns a aliviar a carga e se libertar. Não é preciso ser um expert, pessoas comuns também podem usar AI para se livrar da correria inútil.
Conheça o seu novo colega — WorkBuddy @TencentAI_News
Delegue o que não quer fazer, reserve sua energia para o que importa.
#WorkBuddy #MeetYourNewTeammate #LetWorkBuddyDoIt #AIAtWork #WorkSmarter #Productivity #AI选股 #AI工作台 #胡楚靓AI工作台
O erro mais comum com $DOGE é tomar o pico da rodada anterior como meta para esta rodada.
Muita gente pensa:
Antes o $DOGE chegou lá, por isso é normal que nesta rodada volte.
Mas o mercado nunca deve a nenhum ativo um preço máximo anterior.
O preço passado só prova que naquela altura alguém estava disposto a negociar naquela avaliação, não significa que no futuro o capital ainda queira pagar o mesmo valor.
Isto é ainda mais evidente em ativos Meme.
A cada rodada surgem novos concorrentes, a atenção do mercado é constantemente dividida. Nesta rodada, o DOGE enfrenta não só os investidores presos anteriormente, mas também o PEPE e muitos novos Meme competindo por fundos.
Portanto, o pico anterior não é um íman.
Pelo contrário, pode ser uma grande zona psicológica.
Quanto mais pessoas incluírem "vender ao recuperar o capital" no plano, mais vale observar a pressão potencial de venda quando o preço se aproximar desse ponto.
Um ativo realmente forte não é forte porque já chegou lá antes e deveria ir novamente.
É porque uma nova estrutura de capital, uma nova procura e um novo consenso são suficientes para que o mercado lhe atribua novamente esse preço.
O pico histórico é um registo.
Não uma promessa.
#DOGE #Dogecoin #Meme #PEPE #Crypto #欧易星球
A maior oportunidade do $SOL pode não ser a próxima rodada de Meme, mas sim a entrada real das stablecoins nos pagamentos.
Se USDT e USDC forem usados apenas para especulação, a competição entre blockchains públicas ainda dependerá principalmente do volume de transações.
Mas se as stablecoins começarem a ser usadas em pagamentos transfronteiriços, liquidações empresariais e cenários de consumo, os requisitos da rede subjacente serão completamente diferentes.
Tem de ser rápido.
Tem de ser barato.
Tem de ser estável.
De preferência, o utilizador nem deve sentir a existência da blockchain.
Este é exatamente o ponto onde a Solana tem maior oportunidade para se destacar.
Mas aqui há um problema muito real: o aumento da escala dos pagamentos não significa que o $SOL automaticamente capture o mesmo valor.
Se uma transferência de 100.000 dólares em USDC e uma de 100 dólares geram taxas muito baixas, então a rede pode estar ocupada, mas a captura de valor do token pode não crescer de forma linear.
Portanto, o que o SOL precisa realmente provar no futuro é:
Que não só pode suportar grandes fluxos de dinheiro, mas também que esses fluxos aumentam continuamente a segurança, a participação e o valor da rede do SOL.
Os pagamentos podem fazer a Solana crescer.
A captura de valor é que determina se o SOL pode crescer em simultâneo.
#SOL #Solana #USDC #USDT #pagamentos #Crypto #欧易星球
A verdadeira diferença entre $DOGE e $PEPE não é quem sobe mais rápido, mas quem assume diferentes papéis no mercado.
A maior vantagem do novo Meme é a sua probabilidade.
Com uma capitalização de mercado menor, concentração de tokens maior e uma explosão repentina de atenção, a elasticidade do preço costuma ser mais exagerada do que a do $DOGE.
A vantagem do DOGE é exatamente o oposto.
É mais antigo, maior, com liquidez mais profunda e reconhecimento global mais forte.
Portanto, mesmo sendo ambos chamados de Meme, as razões para os investidores comprarem podem ser completamente diferentes.
Alguns compram o novo Meme apostando na próxima história de multiplicação por cem.
Outros compram DOGE, que é mais como negociar o Beta de todo o setor Meme.
É por isso que, quanto maior a capitalização de mercado do DOGE, mais difícil é replicar aqueles múltiplos exagerados do início.
Mas, por outro lado, uma grande capitalização também significa que é mais fácil para ele absorver grandes fundos.
Então, não compare apenas o crescimento do DOGE com o de um Meme recém-nascido.
Um está a lutar pela explosão.
O outro está a lutar pela longevidade do consenso.
Quando o mercado Meme realmente amadurecer, poderá também surgir uma segmentação semelhante à das ações.
Nem todos os ativos de alto Beta precisam cumprir a mesma tarefa.
#DOGE #PEPE #Meme #Dogecoin #Crypto #欧易星球
$SOL O que vale mais a pena observar no futuro pode não ser o TPS, mas sim quantas stablecoins estão dispostas a permanecer aqui a longo prazo.
Porque o volume de transações pode ser manipulado.
Endereços podem ser criados por meio de airdrops.
Meme pode gerar milhões de transações por dia.
Mas o saldo de stablecoins é difícil de explicar apenas por emoções.
O dinheiro que está disposto a ficar a longo prazo numa blockchain indica que realmente há transações, pagamentos, rendimentos ou necessidades de aplicações.
Por isso, agora que observo a Solana, presto cada vez mais atenção à acumulação de ativos como USDC e USDT.
Se a escala das stablecoins continuar a crescer, e o uso de DeFi e pagamentos também aumentar, isso indica que o capital não está apenas para especulação rápida.
Mas também não se pode ser demasiado otimista.
Stablecoins na Solana não significam que esses dólares “pertencem ao SOL”.
A verdadeira questão é:
Quanto essas ativos contribuem para staking, segurança e receita da rede.
A escala dos ativos diz se esta blockchain é importante ou não.
O retorno de valor diz se o $SOL vale mais.
Ambas as coisas devem ser analisadas em conjunto.
#SOL #Solana #USDC #USDT #stablecoin #Crypto #欧易星球
$DOGE tem uma vantagem muito estranha: quanto mais simples, mais fácil é sair do círculo Crypto.
Para fazer as pessoas comuns entenderem ETH, é preciso explicar contratos inteligentes, Gas, staking, Layer2.
Para explicar SOL, ainda é necessário falar sobre desempenho e ecossistema on-chain.
E para explicar $DOGE?
Um Shiba Inu.
Parece uma piada, mas no mundo da divulgação, "ser compreendido em um segundo" é muito valioso.
Quando um usuário comum entra no Crypto pela primeira vez, geralmente não lê o whitepaper primeiro. Eles conhecem primeiro o símbolo, depois o ativo, e só então podem entender a tecnologia por trás.
A maior vantagem do DOGE é o custo cognitivo extremamente baixo.
Mas a simplicidade também tem um preço.
Se um ativo tem apenas um símbolo, sem mais casos de uso, o valor que o mercado pode atribuir a ele depende totalmente da velocidade de expansão do consenso.
Portanto, a verdadeira oportunidade do DOGE não é se tornar complexo.
Pelo contrário, deve continuar simples, ao mesmo tempo que permite que coisas simples sejam usadas em mais lugares.
O maior erro do Meme é achar que, depois de ter cultura, é preciso forçar uma história técnica complexa.
O que torna o DOGE mais valioso pode ser exatamente o fato de que ele nunca precisa fingir ser ETH.
#DOGE #Dogecoin #ETH #Meme #Crypto #欧易星球
$DOGE Se realmente entrar em mais cenários de pagamento, a minha primeira reação pode não ser positiva, mas sim perguntar: quem assume a volatilidade?
Suponha que hoje um café vale 5 dólares.
Você paga com $DOGE.
O que o comerciante realmente quer é poder de compra de 5 dólares, não DOGE que amanhã pode valer 4,5 dólares ou 5,5 dólares.
Portanto, a verdadeira dificuldade na história do pagamento nunca foi "se é possível transferir".
Mas sim como lidar com a volatilidade do preço.
O comerciante converte imediatamente para stablecoin?
A plataforma de pagamento assume a conversão?
O utilizador paga diretamente com DOGE, e o sistema faz a liquidação automática em dólares?
Se no futuro esta infraestrutura estiver madura, o DOGE poderá realmente ganhar mais cenários de uso.
Mas também surgirá um problema contraintuitivo:
Se o comerciante vende o DOGE assim que o recebe, isso traz realmente uma procura a longo prazo, ou apenas um aumento simultâneo de compra e venda?
Portanto, ver "suporte a pagamento com DOGE" não pode ser diretamente igual a aumento da procura de retenção.
O que realmente importa é se, após o pagamento, mais DOGE permanece no sistema.
Volume de pagamentos e procura de retenção são dois relatórios de desempenho completamente diferentes.
#DOGE #Dogecoin #pagamento #stablecoin #Crypto #OKXPlanet