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Oracle reported OCI AI cloud revenue up 121% year over year, accelerating from 93% last quarter, with both revenue and EPS beating estimates. Remaining performance obligations grew from $638B to $664B. Data center capex remains high and free cash flow is still pressured, but Oracle raised guidance. Adobe also beat and raised its full-year outlook, though the market stays cautious on AI monetization. The question is shifting from who spends most to who delivers.
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OracleAICloudUp121% Publicações populares
#OracleAdobeToday A procura por AI já não é a questão. A conta é 👀
A Oracle tem um enorme atraso de $638B, mas os investidores querem ver quão rapidamente isso se transforma em receita e se esse dinheiro pode superar o capex de AI. A Adobe enfrenta um teste semelhante com o Firefly e o GenStudio: pode a AI aumentar a receita sem consumir as margens?
O que me chamou a atenção foi a mudança.
Da cloud da Oracle ao software da Adobe e ao hardware de AI da Apple, a corrida está a passar de construir AI para provar que ela realmente paga.
As ações da Oracle nos EUA fecharam em queda de 5,38% na noite passada, eliminando 25 mil milhões de dólares em valor de mercado num só dia. Após a divulgação do relatório de resultados após o fecho, as ações subiram mais de 8% nas negociações pós-horário. Este gigante veterano, originalmente conhecido pelo seu negócio de bases de dados, agora ganha principalmente dinheiro alugando poder computacional a empresas de AI.
A receita do 1.º trimestre foi de 19,3 mil milhões de dólares, um aumento de 30% em relação ao ano anterior, com a receita da infraestrutura cloud#PPIHotCPINext #OracleAICloudUp121% #BTCSpotETFOutflows
#OracleAICloudUp121% A receita da cloud de IA da Oracle cresceu 121% ano a ano, acelerando face aos 93% do último trimestre. Esse é o número que imediatamente me chamou a atenção 🚀
A receita e o EPS superaram as estimativas, as obrigações de desempenho pendentes aumentaram de 638 mil milhões para 664 mil milhões, e a Oracle elevou as suas previsões. A procura claramente não é o problema.
A tensão está no custo para satisfazer essa procura. O capex dos centros de dados mantém-se elevado, o fluxo de caixa livre continua sob pressão, e um enorme atraso só se torna valioso quando a Oracle consegue entregar a capacidade e converter contratos em receita lucrativa 🏗️
A Adobe também superou as expectativas e elevou a sua perspetiva para o ano completo, mas o mercado mantém-se cauteloso quanto à rapidez com que os seus produtos de IA podem gerar receita incremental.
Para mim, ambos os relatórios apontam para a mesma questão: a procura por IA é visível, mas quando é que se torna crescimento eficiente?
A aceleração da Oracle é impressionante. O próximo marco é provar que o investimento em infraestrutura pode eventualmente fortalecer — e não absorver continuamente — o fluxo de caixa.
#OracleAdobeToday Oracle e Adobe reportam hoje, e ambas precisam responder a uma pergunta um pouco desconfortável: quão rapidamente os gastos com AI podem se transformar em fluxo de caixa real? 👀
Os 638 mil milhões de dólares em obrigações de desempenho remanescentes da Oracle parecem enormes, mas o backlog por si só não é o mesmo que receita reconhecida. Com a expansão da OCI a exigir um investimento pesado em centros de dados, estou a observar se o crescimento está a chegar rápido o suficiente para absorver o capex. O Scotiabank a baixar a sua meta enquanto mantém uma classificação de Outperform capta
Os últimos resultados da Oracle mostram que o mercado está a começar a valorizar a execução real de IA, e não apenas o hype. A receita da cloud de IA aumentou 121% em termos anuais, enquanto o RPO subiu para 664 mil milhões de dólares e as previsões melhoraram. A Adobe também superou as estimativas, mas as ações caíram, pois os investidores exigem uma monetização e fluxo de caixa mais fortes da IA. Para o BTC, o enorme capex em IA mantém a expansão da liquidez relevante, mas a direção a curto prazo ainda depende da inflação, das taxas e do CPI de hoje à noite. A execução importa mais do que as promessas
漂泊的蟹老板
9.11｜Pensamento matinal sobre BTC e ETH
Hoje a estratégia de trading está muito clara: vender nas altas do rebound, nunca perseguir compras antes da divulgação do CPI
$BTC está atualmente a consolidar perto dos 76800, ontem o PPI anual foi 5,4%, acima do esperado, o que fez o preço cair imediatamente de 78900 para 76500. O problema não está no candle em si, mas na probabilidade de aumento das taxas que subiu para 70%, após várias tentativas falhadas de ultrapassar os 80000, as posições longas foram liquidadas. Se o CPI também vier quente, é muito provável que o preço continue a cair
$ETH está agora por volta dos 2440, o ritmo acompanha basicamente o do BTC
A verdadeira variável esta noite é o CPI de agosto dos EUA. Se a inflação subjacente não diminuir, o BTC pode facilmente testar novamente os 76500, ou até os 75000
Estratégia atual:
BTC: vender entre 77500-78500, com alvo entre 75000-76500
ETH: vender entre 2470-2520, com alvo entre 2320-2410
Se o BTC romper com volume acima dos 82300, as posições short são imediatamente invalidadas, nunca forçar contra a tendência
O que acham que o BTC fará após o CPI? Primeiro vai aos 75000 ou reverte diretamente para os 80000?
#OKX星球话题来啦
#波动雷达：币种异动观察
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Instantâneo tirado a 11/09/2026, às 08:37
A história da AI da Oracle está a tornar-se cada vez mais difícil de ignorar.
A receita da cloud OCI AI aumentou 121% ano a ano, acelerando face aos 93% do último trimestre, enquanto o RPO subiu para 664 mil milhões de dólares.
A Adobe também superou as estimativas e elevou as previsões.
A corrida da AI está a entrar numa nova fase: já não se trata apenas de quem gasta mais.
Trata-se de quem consegue transformar o investimento em AI em receita real e fluxo de caixa.#PPIHotCPINext #OracleAICloudUp121% #BTCSpotETFOutflows
#OracleAdobeToday A procura por AI já não é a questão. A conta é 👀
A Oracle tem um enorme atraso de $638B, mas os investidores querem ver quão rapidamente isso se transforma em receita e se esse dinheiro pode superar o capex de AI. A Adobe enfrenta um teste semelhante com o Firefly e o GenStudio: pode a AI aumentar a receita sem consumir as margens?
O que me chamou a atenção foi a mudança.
Da cloud da Oracle ao software da Adobe e ao hardware de AI da Apple, a corrida está a passar de construir AI para provar que ela realmente paga.
ADOBE $ADBE ACABOU DE REPORTAR OS RESULTADOS DO 3.º TRIMESTRE
- Receita: $6.8B, acima da estimativa de $6.69B 🟢
- Lucro por ação ajustado: $6.13, acima da estimativa de $6.09 🟢
- Lucro por ação GAAP: $4.62 (+11% ano a ano)
- ARR: $27.5B
- Rendimento operacional não GAAP: $3.0B
- RPO: $22.2B
- cRPO: 67%
- Crescimento ARR com foco em IA: mais de 150%
Previsão para o 4.º trimestre:
- Receita: $6.80B-$6.85B, em linha com a estimativa de $6.84B 🟡
- Lucro por ação: $6.30-$6.35, em linha com a estimativa de $6.32 🟡
Aumenta a previsão para o ano fiscal 26:
- Receita: $26.58B-$26.63B, acima da estimativa de $26.51B 🟢
- Lucro por ação: $24.45-$24.50, acima da estimativa de $24.36 🟢
- Crescimento do ARR: 10.2% ano a ano
Os resultados da Oracle esta noite podem definir o tom para a infraestrutura de AI.
Estimativas do $ORCL: cerca de 19,1 mil milhões de receita, 1,74 de EPS.
Observe o crescimento da OCI, a conversão do backlog de 638 mil milhões de dólares e o enorme capex em AI.
Resultados fortes podem impulsionar AI/semis; um fracasso pode pressionar o setor.
$ORCL $SNDK
#ZECBreaksIntoTop10 #SamsungHynix10DaySupply #OracleAdobeEarnings
Os resultados da Oracle e da Adobe estão no meu radar, mas estou a observá-los por razões completamente diferentes.
No caso da Oracle, quero ver se todo o entusiasmo em torno da infraestrutura de AI ainda se traduz numa maior procura de cloud. As empresas estão a investir fortemente em capacidade computacional, e a Oracle posicionou-se bem no centro dessa expansão.
A Adobe é uma história diferente. O seu desafio não é construir infraestrutura de AI, mas provar que a AI pode fortalecer o seu negócio de software. Com a AI generativa a tornar-se mais acessível, estou curioso para ver se ferramentas como o Firefly podem atrair novos utilizadores e receitas, ao mesmo tempo que protegem o valor dos produtos existentes da Adobe.
Pessoalmente, a Adobe é o teste mais interessante para mim. Já sabemos que as empresas estão dispostas a gastar milhares de milhões a construir AI. A questão mais difícil agora é se as empresas de software conseguem transformar a AI em algo pelo qual os clientes paguem consistentemente.
#OracleAdobeEarnings $BTC