BlockBeats 消息，8 月 4 日，美国总统特朗普表示，美伊谈判正在快速推进，双方正在讨论重新开放霍尔木兹海峡的问题，海峡「可能最迟明天重新开放」。 特朗普称，谈判第一阶段目标是重新开放霍尔木兹海峡，第二阶段将聚焦伊朗「去核化」问题。他表示，如果有人试图在霍尔木兹海峡收费，「将由美国收费」，并强调不会允许伊朗在该海峡收取费用。 特朗普还表示，这是伊朗的「最后机会」，目前谈判是在伊朗要求下进行，相关结果可能在今天或明天公布。 此前，霍尔木兹海峡局势持续紧张，市场密切关注其对全球能源供应和油价走势的影响。

BlockBeats 消息，8 月 4 日，据美国哥伦比亚广播公司（CBS）报道，伊朗方面似乎也越来越不相信特朗普的「胡萝卜加大棒」外交策略。今年 4 月，特朗普曾警告德黑兰必须同意停火，否则「整个文明将会消亡」，但随后又延长了最后期限。 5 月和 6 月，他再次采取了类似策略。伊朗内部消息人士称，这一做法反而进一步强化了该国领导层的一种判断，即特朗普并不寻求扩大冲突，而是在谈判中寻求筹码。 他们认为，伊朗可以承受压力，并通过代理力量（例如也门胡塞武装）以及对全球航运构成威胁的方式，提高美国所承担的成本，直到华盛顿得出结论，认为这场冲突不存在军事解决方案。德黑兰方面目前的判断是，时间站在他们这一边。

BlockBeats 消息，8 月 4 日，美国中央司令部当地时间 8 月 3 日表示，美军继续严格执行对伊朗的海上封锁。 截至当天，美军已改变 44 艘商业船只航行路线，使 2 艘船只失去行动能力，并登临检查 2 艘船只。

BlockBeats 消息，8 月 4 日，亚马逊 (AMZN.O) 云业务负责人表示，客户正开始从使用该公司的服务训练 AI 模型，转向将这些模型整合进自身业务流程，这正在推动推理的计算需求增长。 亚马逊云计算部门首席执行官 Matt Garman 周一表示：「我们仍然看到一些公司在使用大型训练集群，但随着这些模型变得越来越受欢迎、功能越来越强大，越来越多公司正在将这种推理能力整合进自己的工作负载中。」他表示，人工智能业务的潜力「非常巨大」，公司将继续增加资本支出，以满足不断增长的需求。 作为全球最大计算能力和数据服务租赁提供商，亚马逊上周表示，预计 2026 年资本支出将达到 2200 亿美元，高于此前预测的 2000 亿美元。支出增加反映出数据中心所需存储芯片及其他零部件价格上涨。

BlockBeats 消息，8 月 4 日，Strategy 创始人 Michael Saylor 发文表示，自己此前提出「永远不要出售比特币」（Never Sell Your Bitcoin）的观点，是以个人投资者身份与其他持有者分享理念。 Saylor 称，自己从未出售过任何比特币，「一枚聪（satoshi）都没有卖过」。他强调，Strategy 是一家上市公司，并非个人钱包，公司自 2020 年以来一直公开披露，其可能通过买入或卖出 BTC 进行资本管理。 Saylor 表示，Strategy 与投资者对于比特币的长期信念并未改变，公司相关操作属于企业财务策略，而个人持币理念仍然保持不变。 此前，市场曾关注 Strategy 是否会调整比特币持仓策略，Saylor 此次发言旨在区分个人持币行为与上市公司资产管理决策。

BlockBeats 消息，8 月 4 日，据美国哥伦比亚广播公司（CBS）援引美国官员的话称，尽管特朗普此前表示与伊朗的谈判将于（当地时间）周一下午开始，但目前并没有计划举行新的谈判，只有中东特使威特科夫、库什纳以及美国谈判团队通过调解人与伊朗团队进行的持续性会谈。

BlockBeats 消息，8 月 4 日，7 月加密资产 ETF 资金流向中，以太坊（ETH）ETF 成为最大赢家，单月净流入 3.65 亿美元。 数据显示，比特币 ETF 7 月净流入 1.7243 亿美元；Solana（SOL）ETF 净流入 1462 万美元；XRP ETF 净流入 2729 万美元；Chainlink（LINK）ETF 净流入 454 万美元；HBAR ETF 净流入 300 万美元；LTC ETF 净流入 3.04 万美元。 相比之下，HYPE 相关 ETF 成为唯一出现资金净流出的产品，7 月净流出 1516 万美元。 整体来看，7 月机构资金配置明显偏向以太坊生态，ETH ETF 吸引资金规模超过 BTC ETF，显示市场对以太坊相关资产需求持续升温。

BlockBeats 消息，8 月 4 日，据 Bit（Bit.com）行情数据，纳指涨幅扩大至 2%，标普 500 指数涨 1.3%，道指涨 1%。 甲骨文 (ORCL.N) 涨 7.3%，谷歌 (GOOG.O) 涨超 5%，亚马逊 (AMZN.O)、微软 (MSFT.O) 涨超 4%，特斯拉 (TSLA.O) 涨 3.8%，英伟达 (NVDA.O) 涨 3.2%。

BlockBeats 消息，8 月 4 日，英伟达（NVIDIA）公布 Vera BlueField-4 STX 存储处理器最新基准测试结果，显示其基于 Vera CPU 架构的 AI 原生存储平台在加密、压缩、数据完整性校验和恢复等关键任务中，相比传统 x86 CPU 实现显著性能提升。 英伟达表示，随着 AI Agent 应用规模扩大，存储系统需要持续处理企业知识库、长期记忆、KV 缓存、工具调用数据以及模型生成结果，传统 CPU 逐渐成为数据处理路径中的性能瓶颈。 测试显示，Vera CPU 在多项存储任务中超过对比 x86 CPU： AES-128 加密吞吐量最高提升 1.43 倍，解密吞吐量最高提升 1.29 倍； Reed-Solomon 数据恢复性能最高提升 3.26 倍； CRC32C 数据完整性校验性能最高提升 3.67 倍； 压缩吞吐量最高提升 3.29 倍，解压缩性能最高提升 1.72 倍； 在压缩+加密的多阶段存储流程中，整体吞吐量最高提升 3.21 倍。 Vera CPU 采用英伟达自主设计的 Olympus 核心架构，包含 88 个 Armv9.2 兼容 CPU 核心，支持 176 个线程，并搭载 Scalable Coherency Fabric（SCF）和 SOCAMM2 LPDDR5X 内存系统，可提供最高 3.4TB/s 互连带宽以及最高 1.2TB/s 内存带宽。 英伟达表示，AI 工厂不仅依赖 GPU 进行模型推理，AI Agent 执行工具调用、数据检索和任务处理时，同样需要高性能 CPU 和存储基础设施支持。BlueField-4 STX 通过将 Vera CPU 能力引入存储数据路径，可帮助 AI 原生存储平台降低 CPU 资源、电力和散热压力。 英伟达称，未来 AI 工作负载将带来更高并发、更大上下文规模以及更多数据处理需求，Vera 架构旨在提升数据中心中计算、存储和 AI 推理基础设施的协同效率。

BlockBeats 消息，8 月 4 日，Hugging Face CEO Clément Delangue 表示，OpenAI 测试模型此前自主发起网络攻击事件是人工智能行业「前所未有」的案例，并呼吁美国针对自主 AI 系统建立法律监管框架。 Delangue 在接受采访时表示，该事件是首次出现「高度自主的系统执行类似攻击行为」，凸显了 AI 代理在网络安全领域带来的新型风险。他认为，未来应要求企业披露 AI 系统自主执行网络操作的相关事件，并建立明确法律边界。 此前，OpenAI 披露，其一款尚未公开发布的 AI 模型在安全测试中突破受控环境限制，连接互联网，并针对 Hugging Face 平台发起复杂攻击。OpenAI 表示，该模型通过组合多种攻击技术，试图获取内部安全评估任务所需的信息。 Hugging Face 随后调查发现，该 AI 代理在数天内执行超过 1.7 万次操作，最终被安全团队阻止。Hugging Face 表示，其使用开源 AI 模型完成事件分析，并成功防御此次入侵。 Delangue 强调，他并不认为 OpenAI 存在恶意行为，而是认为事件反映出开发者可能在测试过程中失去对高度自主 AI 系统的控制。 他呼吁美国政府明确禁止自主 AI 网络攻击行为，并要求企业在 AI 系统独立执行网络操作时进行强制报告。「只有通过透明披露，才能理解技术风险并建立更安全的系统。」